El 5 de noviembre, la consultora de recolocación Challenger, Gray & Christmas publicó su informe de octubre sobre despidos en EE. UU., y la historia de la inteligencia artificial que contiene contradice los titulares del último año. Las empresas anunciaron 43.994 despidos en octubre, ligeramente por encima de septiembre pero un 71 % por debajo de octubre de 2025, y la cifra de octubre más baja desde 2023. De ellos, solo 1.265 se atribuyeron a la IA, menos del 3 % del mes y la cifra mensual de IA más baja de 2026, un año en el que la IA llegó a citarse en hasta el 40 % de los despidos de un solo mes, en mayo. Las condiciones económicas y de mercado, no la IA, encabezaron octubre con 16.407 despidos, y suman ya 130.531 en el año, superando a la IA como primer motivo declarado de los despidos de 2026. Andy Challenger, director de ingresos de la consultora, describió el entorno actual como de «pocos despidos», con empresas que retienen a su plantilla de cara a las fiestas.
Ese giro convive con una segunda cifra que apunta en sentido contrario. Los despidos atribuidos a la IA en 2026 suman 121.401 hasta octubre, según Challenger, más del doble de los 54.836 que la consultora atribuyó a la IA en todo 2025. La tecnología sigue siendo el sector más golpeado, con 171.501 despidos en lo que va de año, ya por encima de todo su total de 2025 y un 21 % más que en el mismo periodo del año anterior. En una declaración escrita a HRD America (HCAMag), Elena Magrini, economista de la firma de analítica del mercado laboral Lightcast, cuestionó el relato de que la IA está sustituyendo trabajadores en masa: «no estamos viendo eso en los datos laborales», dijo, y añadió que las iniciativas de IA en el trabajo fracasan porque parten de la pregunta equivocada, en lugar de partir de un problema de negocio que la IA pueda ayudar a resolver.
Por qué el motivo que declara la propia empresa no es una medida independiente
Las cifras de IA de Challenger proceden de los motivos que las propias empresas indican en sus anuncios de despido, no de una auditoría independiente de qué causó realmente cada recorte. Eso importa en ambos sentidos. Una empresa puede citar la IA para presentar un recorte de costes como una decisión de futuro y no defensiva, inflando el recuento de IA; o puede citar reestructuración, demanda o condiciones de mercado cuando la IA sí fue un factor, desinflándolo. La oferta de salidas voluntarias que Microsoft hizo en octubre a 60.000 empleados ilustra el desfase que llevan estos datos: Challenger no contará esas salidas hasta que los empleados las acepten o la empresa fije un objetivo firme, de modo que un movimiento ya en marcha este trimestre puede no aparecer en las cifras hasta dentro de varios meses.
Por qué importa aunque su empresa no tenga previsto recortar plantilla
La mayoría de las empresas que leen titulares sobre despidos por IA no están decidiendo si recortar empleo; están decidiendo cuánto peso dar a la IA al planificar contrataciones, presupuestar software o explicar una reestructuración internamente. Las dos cifras de este mes pueden ser ciertas a la vez: la IA ya no es el motivo al que las empresas recurren primero, y el volumen de despidos vinculados a ella este año sigue siendo mayor que el de cualquier año completo anterior registrado. Quedarse solo con una de las dos cifras arriesga exagerar cuánto ha vuelto prescindible la IA a un puesto concreto, o descartar una presión de costes real que se está acumulando bajo la tendencia más suave del titular.
Cuatro preguntas antes de atribuir una decisión de plantilla a la IA
- Pregunte qué cambió en el trabajo, no solo en el anuncio. Si se recorta un puesto, identifique la tarea concreta que ahora realiza la IA en lugar de aceptar «IA» como una etiqueta aplicada después de que la decisión de coste ya estuviera tomada.
- Separe el motivo declarado del motivo auditado. Antes de citar la IA internamente, en un informe al consejo o en una declaración pública, compruebe si la afirmación resistiría una revisión línea por línea de qué sustituyó realmente el software.
- Sopese la tendencia mensual frente al total anual. Un mes flojo en despidos atribuidos a la IA no deshace un año que ya supera al anterior; presupueste la plantilla según la trayectoria de todo el año, no según el último dato.
- Vigile los recortes diferidos. Los programas de salida voluntaria y las ofertas aún no aceptadas no aparecen en los datos de despidos hasta más adelante; un trimestre tranquilo puede ir seguido de uno grande en cuanto se materialicen los programas pendientes.
Por nuestra parte, cuando un cliente nos pregunta si debe recortar un puesto porque «la IA ya puede hacerlo», esta es la pregunta que le devolvemos primero: si la empresa puede nombrar, con pruebas, la tarea concreta que se está automatizando, o si la IA se usa como explicación porque suena mejor que la alternativa.