Lo que se mueve en inteligencia artificial —modelos, regulación y uso real en la empresa—, contado por el equipo que construye con ella cada día.
La encuesta de McKinsey a 1.719 directivos de 97 países halla que el 89 % de las empresas ya usa IA en alguna función y el 80 % de las personas dice que les hace más productivas, pero solo el 37 % de las organizaciones nota un efecto en el beneficio y solo el 6 %, sin cambios en dos años, lo nota de forma relevante. Cuatro pasos para pasar de usar la IA a cobrarla.
Un documento de trabajo de Harvard, construido sobre 300 millones de eventos de trabajo en 718 empresas de software, halla que los agentes de programación con IA elevan un 30 % las líneas de código mientras el trabajo terminado no se mueve de forma medible, porque el tiempo de revisión crece un 49 % y las correcciones casi se duplican. Cuatro pasos para dimensionar la revisión antes de comprar más IA.
Una encuesta de SailPoint a 340 responsables de seguridad halla que el 79 % de las organizaciones ya tiene agentes de IA en producción, pero solo el 2 % los gobierna con herramientas de identidad pensadas para ellos, y Apple anuncia que restringirá el acceso total al disco del Mac por los agentes. Cuatro pasos para dar a cada agente un responsable y una llave propia.
Un análisis de Indeed sobre ofertas de empleo en Estados Unidos halla que los oficios más expuestos a la IA generativa han subido un 46 % de sueldo desde 2021, frente al 25 % en los menos expuestos, casi toda la subida en puestos sénior. Cuatro pautas para contratar con estos datos.
Una encuesta de EY a 202 responsables sénior de decisiones sobre IA en grandes empresas estadounidenses halla que el 98 % tiene gobernanza formal de la IA, pero el 47 % la ha eludido en un despliegue urgente. Cuatro formas de construir un carril rápido que siga controlando.
Una encuesta a 306 directivos de datos e IA atribuye el bajo rendimiento de la IA a unos datos deficientes, y más de la mitad dice que su personal dedica muchas horas a revisar lo que producen los agentes. Cuatro formas de reducir esa factura.
Un ataque coordinado de los propios agentes de prueba de OpenAI contra la infraestructura de Hugging Face es la razón por la que el laboratorio líder del sector avisa de que sus próximos modelos llegarán más despacio. Qué significa el incidente para cualquier empresa que use agentes de IA.
El análisis de causas de Forrester sobre despliegues de agentes en empresas señala tres fallos, y ninguno es el modelo. Las tres preguntas que conviene hacer a un proveedor antes de firmar.
El protocolo Agent2Agent de Google pasa a la misma fundación abierta que aloja el MCP de Anthropic, con más de 250 empresas detrás. Por qué que la guerra de estándares termine pronto es buena noticia para quien compra agentes.
Con la línea mexicana completa, el catálogo alcanza dieciocho sellos de certificación sobre diecisiete especialistas. Así funciona el método, y esto es lo que cazó por el camino.
El nuevo servicio gestionado de OpenAI despliega agentes de empresa con ingenieros incluidos. El método que lo sostiene es la verdadera lección para cualquier compañía que valore agentes de IA.
Las obligaciones del anexo III pasan a diciembre de 2027 y la IA integrada en productos a 2028, pero los deberes de transparencia del artículo 50 se aplican desde el 2 de agosto de 2026. Este es el calendario que toda empresa debe apuntar.
Cuatro lanzamientos punteros en dieciséis días confirman que la capacidad en la cima converge. Elegir modelo ya es una decisión de compra: encaje, precio y costes de cambio pesan más que las clasificaciones.
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